推計各歳別人口付き全国人口統計マスター
特徴
住民基本台帳をもとに作成した毎年4月1日現在の町丁目別の男女人口と世帯数に各歳別の男女人口を紐づけた統計データです。
1.使用データ
「全国人口統計マスター」
「住民基本台帳人口要覧」
「国勢調査町丁・字等別集計 その1」
2.推計方法
1.「国勢調査町丁・字等別集計その1」より町丁目別に男女別各歳別の年齢構成比を作成します。「全国人口統計マスター」の男子人口、女子人口にこの年齢構成比を乗じて町丁目別に男女別各歳別の人口を推計しております。
2．「全国人口統計マスター」に収録される町丁目と国勢調査の町丁目とは、必ずしも同一ではありません。住所についても可能な限り対応をとり、国勢調査をもとに作成した年齢構成比を使用しています。但し、一部「住民基本台帳人口要覧」の市町村別の構成比を使用している場合があります。
レコードフォーマット
| No. | 項目名 | 桁数 | 項目内容 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 住所コード | X(11) | ||
| 2 | 区分1 | X(1) |
ブランク: 都道府県の総数レコード ０ : 市区郡町村のレコード １ : 大字・町・丁目のレコード ２ : 当協会の住所マスターに存在しないレコード |
|
| 3 | 区分2 | X(1) |
１ : 町丁別国勢調査の年齢別構成比を参考とした結果 ２ : 市区町村別住民基本台帳人口要覧の年齢別構成 比を参考とした結果 |
|
| 4 |
人 口 ・ 世 帯 数 |
男子人口 | 9(10) |
データの公表されていない場合は推計値を収録しています。 (注1) |
| 5 | 女子人口 | 9(10) | ||
| 6 | 総人口 | 9(10) | ||
| 7 | 世帯数 | 9(10) | ||
| 8 |
内 容 現 在 |
西暦(年) | 9(4) | |
| 9 | 西暦(月) | 9(2) | ||
| 10 | 西暦(日) | 9(2) | ||
| 11 | 和暦(年) | 9(2) | ||
| 12 | 元号 | X(1) | 1 : 平成 | |
| 13 |
地 名 |
カナ地名 | X(68) | |
| 14 | 漢字地名 | X(68) | ||
| 15 |
男 子 ・ 推 計 各 歳 別 人 口 |
男子０～４歳人口 | 9(10) | No.４「男子人口」の各歳別人口を推計 |
| 16 | 男子０歳人口 | 9(10) | ||
| 17 | 男子１歳人口 | 9(10) | ||
| 18 | 男子２歳人口 | 9(10) | ||
| 19 | 男子３歳人口 | 9(10) | ||
| 20 | 男子４歳人口 | 9(10) | ||
| 21 | 男子５～９歳人口 | 9(10) | ||
| 22 | 男子５歳人口 | 9(10) | ||
| 23 | 男子６歳人口 | 9(10) | ||
| 24 | 男子７歳人口 | 9(10) | ||
| 25 | 男子８歳人口 | 9(10) | ||
| 26 | 男子９歳人口 | 9(10) | ||
| 27 | 男子1０～1４歳人口 | 9(10) | ||
| 28 | 男子1０歳人口 | 9(10) | ||
| 29 | 男子1１歳人口 | 9(10) | ||
| 30 | 男子1２歳人口 | 9(10) | ||
| 31 | 男子1３歳人口 | 9(10) | ||
| 32 | 男子1４歳人口 | 9(10) | ||
| 33 | 男子１５～１９歳人口 | 9(10) | ||
| 34 | 男子1５歳人口 | 9(10) | ||
| 35 | 男子1６歳人口 | 9(10) | ||
| 36 | 男子1７歳人口 | 9(10) | ||
| 37 | 男子1８歳人口 | 9(10) | ||
| 38 | 男子1９歳人口 | 9(10) | ||
| 39 | 男子２０～２４歳人口 | 9(10) | ||
| 40 | 男子２０歳人口 | 9(10) | ||
| 41 | 男子２１歳人口 | 9(10) | ||
| 42 | 男子２２歳人口 | 9(10) | ||
| 43 | 男子２３歳人口 | 9(10) | ||
| 44 | 男子２４歳人口 | 9(10) | ||
| 45 | 男子２５～２９歳人口 | 9(10) | ||
| 46 | 男子２５歳人口 | 9(10) | ||
| 47 | 男子２６歳人口 | 9(10) | ||
| 48 | 男子２７歳人口 | 9(10) | ||
| 49 | 男子２８歳人口 | 9(10) | ||
| 50 | 男子２９歳人口 | 9(10) | ||
| 51 | 男子３０～３４歳人口 | 9(10) | ||
| 52 | 男子３０歳人口 | 9(10) | ||
| 53 | 男子３１歳人口 | 9(10) | ||
| 54 | 男子３２歳人口 | 9(10) | ||
| 55 | 男子３３歳人口 | 9(10) | ||
| 56 |
男 子 ・ 推 計 各 歳 別 人 口 |
男子３４歳人口 | 9(10) | No.４「男子人口」の各歳別人口を推計 |
| 57 | 男子３５～３９歳人口 | 9(10) | ||
| 58 | 男子３５歳人口 | 9(10) | ||
| 59 | 男子３６歳人口 | 9(10) | ||
| 60 | 男子３７歳人口 | 9(10) | ||
| 61 | 男子３８歳人口 | 9(10) | ||
| 62 | 男子３９歳人口 | 9(10) | ||
| 63 | 男子４０～４４歳人口 | 9(10) | ||
| 64 | 男子４０歳人口 | 9(10) | ||
| 65 | 男子４１歳人口 | 9(10) | ||
| 66 | 男子４２歳人口 | 9(10) | ||
| 67 | 男子４３歳人口 | 9(10) | ||
| 68 | 男子４４歳人口 | 9(10) | ||
| 69 | 男子４５～４９歳人口 | 9(10) | ||
| 70 | 男子４５歳人口 | 9(10) | ||
| 71 | 男子４６歳人口 | 9(10) | ||
| 72 | 男子４７歳人口 | 9(10) | ||
| 73 | 男子４８歳人口 | 9(10) | ||
| 74 | 男子４９歳人口 | 9(10) | ||
| 75 | 男子５０～５４歳人口 | 9(10) | ||
| 76 | 男子５０歳人口 | 9(10) | ||
| 77 | 男子５１歳人口 | 9(10) | ||
| 78 | 男子５２歳人口 | 9(10) | ||
| 79 | 男子５３歳人口 | 9(10) | ||
| 80 | 男子５４歳人口 | 9(10) | ||
| 81 | 男子５５～５９歳人口 | 9(10) | ||
| 82 | 男子５５歳人口 | 9(10) | ||
| 83 | 男子５６歳人口 | 9(10) | ||
| 84 | 男子５７歳人口 | 9(10) | ||
| 85 | 男子５８歳人口 | 9(10) | ||
| 86 | 男子５９歳人口 | 9(10) | ||
| 87 | 男子６０～６４歳人口 | 9(10) | ||
| 88 | 男子６０歳人口 | 9(10) | ||
| 89 | 男子６１歳人口 | 9(10) | ||
| 90 | 男子６２歳人口 | 9(10) | ||
| 91 | 男子６３歳人口 | 9(10) | ||
| 92 | 男子６４歳人口 | 9(10) | ||
| 93 | 男子６５～６９歳人口 | 9(10) | ||
| 94 | 男子６５歳人口 | 9(10) | ||
| 95 | 男子６６歳人口 | 9(10) | ||
| 96 | 男子６７歳人口 | 9(10) | ||
| 97 | 男子６８歳人口 | 9(10) | ||
| 98 | 男子６９歳人口 | 9(10) | ||
| 99 | 男子７０～７４歳人口 | 9(10) | ||
| 100 | 男子７０歳人口 | 9(10) | ||
| 101 | 男子７１歳人口 | 9(10) | ||
| 102 | 男子７２歳人口 | 9(10) | ||
| 103 | 男子７３歳人口 | 9(10) | ||
| 104 | 男子７４歳人口 | 9(10) | ||
| 105 | 男子７５～７９歳人口 | 9(10) | ||
| 106 | 男子７５歳人口 | 9(10) | ||
| 107 | 男子７６歳人口 | 9(10) | ||
| 108 | 男子７７歳人口 | 9(10) | ||
| 109 | 男子７８歳人口 | 9(10) | ||
| 110 | 男子７９歳人口 | 9(10) | ||
| 111 | 男子８０～８４歳人口 | 9(10) | ||
| 112 | 男子８０歳人口 | 9(10) | ||
| 113 | 男子８１歳人口 | 9(10) | ||
| 114 | 男子８２歳人口 | 9(10) | ||
| 115 | 男子８３歳人口 | 9(10) | ||
| 116 | 男子８４歳人口 | 9(10) | ||
| 117 | 男子８５～８９歳人口 | 9(10) | ||
| 118 |
男 子 ・ 推 計 各 歳 別 人 口 |
男子８５歳人口 | 9(10) | No.４「男子人口」の各歳別人口を推計 |
| 119 | 男子８６歳人口 | 9(10) | ||
| 120 | 男子８７歳人口 | 9(10) | ||
| 121 | 男子８８歳人口 | 9(10) | ||
| 122 | 男子８９歳人口 | 9(10) | ||
| 123 | 男子９０～９４歳人口 | 9(10) | ||
| 124 | 男子９０歳人口 | 9(10) | ||
| 125 | 男子９１歳人口 | 9(10) | ||
| 126 | 男子９２歳人口 | 9(10) | ||
| 127 | 男子９３歳人口 | 9(10) | ||
| 128 | 男子９４歳人口 | 9(10) | ||
| 129 | 男子９５～９９歳人口 | 9(10) | ||
| 130 | 男子９５歳人口 | 9(10) | ||
| 131 | 男子９６歳人口 | 9(10) | ||
| 132 | 男子９７歳人口 | 9(10) | ||
| 133 | 男子９８歳人口 | 9(10) | ||
| 134 | 男子９９歳人口 | 9(10) | ||
| 135 | 男子１００歳以上人口 | 9(10) | ||
| 136 |
女 子 ・ 推 計 各 歳 別 人 口 |
女子０～４歳人口 | 9(10) | No.５「女子人口」の各歳別人口を推計 |
| 137 | 女子０歳人口 | 9(10) | ||
| 138 | 女子１歳人口 | 9(10) | ||
| 139 | 女子２歳人口 | 9(10) | ||
| 140 | 女子３歳人口 | 9(10) | ||
| 141 | 女子４歳人口 | 9(10) | ||
| 142 | 女子５～９歳人口 | 9(10) | ||
| 143 | 女子５歳人口 | 9(10) | ||
| 144 | 女子６歳人口 | 9(10) | ||
| 145 | 女子７歳人口 | 9(10) | ||
| 146 | 女子８歳人口 | 9(10) | ||
| 147 | 女子９歳人口 | 9(10) | ||
| 148 | 女子1０～1４歳人口 | 9(10) | ||
| 149 | 女子1０歳人口 | 9(10) | ||
| 150 | 女子1１歳人口 | 9(10) | ||
| 151 | 女子1２歳人口 | 9(10) | ||
| 152 | 女子1３歳人口 | 9(10) | ||
| 153 | 女子1４歳人口 | 9(10) | ||
| 154 | 女子１５～１９歳人口 | 9(10) | ||
| 155 | 女子1５歳人口 | 9(10) | ||
| 156 | 女子1６歳人口 | 9(10) | ||
| 157 | 女子1７歳人口 | 9(10) | ||
| 158 | 女子1８歳人口 | 9(10) | ||
| 159 | 女子1９歳人口 | 9(10) | ||
| 160 | 女子２０～２４歳人口 | 9(10) | ||
| 161 | 女子２０歳人口 | 9(10) | ||
| 162 | 女子２１歳人口 | 9(10) | ||
| 163 | 女子２２歳人口 | 9(10) | ||
| 164 | 女子２３歳人口 | 9(10) | ||
| 165 | 女子２４歳人口 | 9(10) | ||
| 166 | 女子２５～２９歳人口 | 9(10) | ||
| 167 | 女子２５歳人口 | 9(10) | ||
| 168 | 女子２６歳人口 | 9(10) | ||
| 169 | 女子２７歳人口 | 9(10) | ||
| 170 | 女子２８歳人口 | 9(10) | ||
| 171 | 女子２９歳人口 | 9(10) | ||
| 172 | 女子３０～３４歳人口 | 9(10) | ||
| 173 | 女子３０歳人口 | 9(10) | ||
| 174 | 女子３１歳人口 | 9(10) | ||
| 175 | 女子３２歳人口 | 9(10) | ||
| 176 | 女子３３歳人口 | 9(10) | ||
| 177 | 女子３４歳人口 | 9(10) | ||
| 178 | 女子３５～３９歳人口 | 9(10) | ||
| 179 | 女子３５歳人口 | 9(10) | ||
| 180 |
女 子 ・ 推 計 各 歳 別 人 口 |
女子３６歳人口 | 9(10) | No.５「女子人口」の各歳別人口を推計 |
| 181 | 女子３７歳人口 | 9(10) | ||
| 182 | 女子３８歳人口 | 9(10) | ||
| 183 | 女子３９歳人口 | 9(10) | ||
| 184 | 女子４０～４４歳人口 | 9(10) | ||
| 185 | 女子４０歳人口 | 9(10) | ||
| 186 | 女子４１歳人口 | 9(10) | ||
| 187 | 女子４２歳人口 | 9(10) | ||
| 188 | 女子４３歳人口 | 9(10) | ||
| 189 | 女子４４歳人口 | 9(10) | ||
| 190 | 女子４５～４９歳人口 | 9(10) | ||
| 191 | 女子４５歳人口 | 9(10) | ||
| 192 | 女子４６歳人口 | 9(10) | ||
| 193 | 女子４７歳人口 | 9(10) | ||
| 194 | 女子４８歳人口 | 9(10) | ||
| 195 | 女子４９歳人口 | 9(10) | ||
| 196 | 女子５０～５４歳人口 | 9(10) | ||
| 197 | 女子５０歳人口 | 9(10) | ||
| 198 | 女子５１歳人口 | 9(10) | ||
| 199 | 女子５２歳人口 | 9(10) | ||
| 200 | 女子５３歳人口 | 9(10) | ||
| 201 | 女子５４歳人口 | 9(10) | ||
| 202 | 女子５５～５９歳人口 | 9(10) | ||
| 203 | 女子５５歳人口 | 9(10) | ||
| 204 | 女子５６歳人口 | 9(10) | ||
| 205 | 女子５７歳人口 | 9(10) | ||
| 206 | 女子５８歳人口 | 9(10) | ||
| 207 | 女子５９歳人口 | 9(10) | ||
| 208 | 女子６０～６４歳人口 | 9(10) | ||
| 209 | 女子６０歳人口 | 9(10) | ||
| 210 | 女子６１歳人口 | 9(10) | ||
| 211 | 女子６２歳人口 | 9(10) | ||
| 212 | 女子６３歳人口 | 9(10) | ||
| 213 | 女子６４歳人口 | 9(10) | ||
| 214 | 女子６５～６９歳人口 | 9(10) | ||
| 215 | 女子６５歳人口 | 9(10) | ||
| 216 | 女子６６歳人口 | 9(10) | ||
| 217 | 女子６７歳人口 | 9(10) | ||
| 218 | 女子６８歳人口 | 9(10) | ||
| 219 | 女子６９歳人口 | 9(10) | ||
| 220 | 女子７０～７４歳人口 | 9(10) | ||
| 221 | 女子７０歳人口 | 9(10) | ||
| 222 | 女子７１歳人口 | 9(10) | ||
| 223 | 女子７２歳人口 | 9(10) | ||
| 224 | 女子７３歳人口 | 9(10) | ||
| 225 | 女子７４歳人口 | 9(10) | ||
| 226 | 女子７５～７９歳人口 | 9(10) | ||
| 227 | 女子７５歳人口 | 9(10) | ||
| 228 | 女子７６歳人口 | 9(10) | ||
| 229 | 女子７７歳人口 | 9(10) | ||
| 230 | 女子７８歳人口 | 9(10) | ||
| 231 | 女子７９歳人口 | 9(10) | ||
| 232 | 女子８０～８４歳人口 | 9(10) | ||
| 233 | 女子８０歳人口 | 9(10) | ||
| 234 | 女子８１歳人口 | 9(10) | ||
| 235 | 女子８２歳人口 | 9(10) | ||
| 236 | 女子８３歳人口 | 9(10) | ||
| 237 | 女子８４歳人口 | 9(10) | ||
| 238 | 女子８５～８９歳人口 | 9(10) | ||
| 239 | 女子８５歳人口 | 9(10) | ||
| 240 | 女子８６歳人口 | 9(10) | ||
| 241 | 女子８７歳人口 | 9(10) | ||
| 242 |
女 子 ・ 推 計 各 歳 別 人 口 |
女子８８歳人口 | 9(10) | No.５「女子人口」の各歳別人口を推計 |
| 243 | 女子８９歳人口 | 9(10) | ||
| 244 | 女子９０～９４歳人口 | 9(10) | ||
| 245 | 女子９０歳人口 | 9(10) | ||
| 246 | 女子９１歳人口 | 9(10) | ||
| 247 | 女子９２歳人口 | 9(10) | ||
| 248 | 女子９３歳人口 | 9(10) | ||
| 249 | 女子９４歳人口 | 9(10) | ||
| 250 | 女子９５～９９歳人口 | 9(10) | ||
| 251 | 女子９５歳人口 | 9(10) | ||
| 252 | 女子９６歳人口 | 9(10) | ||
| 253 | 女子９７歳人口 | 9(10) | ||
| 254 | 女子９８歳人口 | 9(10) | ||
| 255 | 女子９９歳人口 | 9(10) | ||
| 256 | 女子１００歳以上人口 | 9(10) | ||
| 257 |
男 女 計 ・ 推 計 各 歳 別 人 口 |
男女計０～４歳人口 | 9(10) | No.６「総人口」の各歳別人口を推計 |
| 258 | 男女計０歳人口 | 9(10) | ||
| 259 | 男女計１歳人口 | 9(10) | ||
| 260 | 男女計２歳人口 | 9(10) | ||
| 261 | 男女計３歳人口 | 9(10) | ||
| 262 | 男女計４歳人口 | 9(10) | ||
| 263 | 男女計５～９歳人口 | 9(10) | ||
| 264 | 男女計５歳人口 | 9(10) | ||
| 265 | 男女計６歳人口 | 9(10) | ||
| 266 | 男女計７歳人口 | 9(10) | ||
| 267 | 男女計８歳人口 | 9(10) | ||
| 268 | 男女計９歳人口 | 9(10) | ||
| 269 | 男女計1０～1４歳人口 | 9(10) | ||
| 270 | 男女計1０歳人口 | 9(10) | ||
| 271 | 男女計1１歳人口 | 9(10) | ||
| 272 | 男女計1２歳人口 | 9(10) | ||
| 273 | 男女計1３歳人口 | 9(10) | ||
| 274 | 男女計1４歳人口 | 9(10) | ||
| 275 | 男女計１５～１９歳人口 | 9(10) | ||
| 276 | 男女計1５歳人口 | 9(10) | ||
| 277 | 男女計1６歳人口 | 9(10) | ||
| 278 | 男女計1７歳人口 | 9(10) | ||
| 279 | 男女計1８歳人口 | 9(10) | ||
| 280 | 男女計1９歳人口 | 9(10) | ||
| 281 | 男女計２０～２４歳人口 | 9(10) | ||
| 282 | 男女計２０歳人口 | 9(10) | ||
| 283 | 男女計２１歳人口 | 9(10) | ||
| 284 | 男女計２２歳人口 | 9(10) | ||
| 285 | 男女計２３歳人口 | 9(10) | ||
| 286 | 男女計２４歳人口 | 9(10) | ||
| 287 | 男女計２５～２９歳人口 | 9(10) | ||
| 288 | 男女計２５歳人口 | 9(10) | ||
| 289 | 男女計２６歳人口 | 9(10) | ||
| 290 | 男女計２７歳人口 | 9(10) | ||
| 291 | 男女計２８歳人口 | 9(10) | ||
| 292 | 男女計２９歳人口 | 9(10) | ||
| 293 | 男女計３０～３４歳人口 | 9(10) | ||
| 294 | 男女計３０歳人口 | 9(10) | ||
| 295 | 男女計３１歳人口 | 9(10) | ||
| 296 | 男女計３２歳人口 | 9(10) | ||
| 297 | 男女計３３歳人口 | 9(10) | ||
| 298 | 男女計３４歳人口 | 9(10) | ||
| 299 | 男女計３５～３９歳人口 | 9(10) | ||
| 300 | 男女計３５歳人口 | 9(10) | ||
| 301 | 男女計３６歳人口 | 9(10) | ||
| 302 | 男女計３７歳人口 | 9(10) | ||
| 303 | 男女計３８歳人口 | 9(10) | ||
| 304 |
男 女 計 ・ 推 計 各 歳 別 人 口 |
男女計３９歳人口 | 9(10) | No.６「総人口」の各歳別人口を推計 |
| 305 | 男女計４０～４４歳人口 | 9(10) | ||
| 306 | 男女計４０歳人口 | 9(10) | ||
| 307 | 男女計４１歳人口 | 9(10) | ||
| 308 | 男女計４２歳人口 | 9(10) | ||
| 309 | 男女計４３歳人口 | 9(10) | ||
| 310 | 男女計４４歳人口 | 9(10) | ||
| 311 | 男女計４５～４９歳人口 | 9(10) | ||
| 312 | 男女計４５歳人口 | 9(10) | ||
| 313 | 男女計４６歳人口 | 9(10) | ||
| 314 | 男女計４７歳人口 | 9(10) | ||
| 315 | 男女計４８歳人口 | 9(10) | ||
| 316 | 男女計４９歳人口 | 9(10) | ||
| 317 | 男女計５０～５４歳人口 | 9(10) | ||
| 318 | 男女計５０歳人口 | 9(10) | ||
| 319 | 男女計５１歳人口 | 9(10) | ||
| 320 | 男女計５２歳人口 | 9(10) | ||
| 321 | 男女計５３歳人口 | 9(10) | ||
| 322 | 男女計５４歳人口 | 9(10) | ||
| 323 | 男女計５５～５９歳人口 | 9(10) | ||
| 324 | 男女計５５歳人口 | 9(10) | ||
| 325 | 男女計５６歳人口 | 9(10) | ||
| 326 | 男女計５７歳人口 | 9(10) | ||
| 327 | 男女計５８歳人口 | 9(10) | ||
| 328 | 男女計５９歳人口 | 9(10) | ||
| 329 | 男女計６０～６４歳人口 | 9(10) | ||
| 330 | 男女計６０歳人口 | 9(10) | ||
| 331 | 男女計６１歳人口 | 9(10) | ||
| 332 | 男女計６２歳人口 | 9(10) | ||
| 333 | 男女計６３歳人口 | 9(10) | ||
| 334 | 男女計６４歳人口 | 9(10) | ||
| 335 | 男女計６５～６９歳人口 | 9(10) | ||
| 336 | 男女計６５歳人口 | 9(10) | ||
| 337 | 男女計６６歳人口 | 9(10) | ||
| 338 | 男女計６７歳人口 | 9(10) | ||
| 339 | 男女計６８歳人口 | 9(10) | ||
| 340 | 男女計６９歳人口 | 9(10) | ||
| 341 | 男女計７０～７４歳人口 | 9(10) | ||
| 342 | 男女計７０歳人口 | 9(10) | ||
| 343 | 男女計７１歳人口 | 9(10) | ||
| 344 | 男女計７２歳人口 | 9(10) | ||
| 345 | 男女計７３歳人口 | 9(10) | ||
| 346 | 男女計７４歳人口 | 9(10) | ||
| 347 | 男女計７５～７９歳人口 | 9(10) | ||
| 348 | 男女計７５歳人口 | 9(10) | ||
| 349 | 男女計７６歳人口 | 9(10) | ||
| 350 | 男女計７７歳人口 | 9(10) | ||
| 351 | 男女計７８歳人口 | 9(10) | ||
| 352 | 男女計７９歳人口 | 9(10) | ||
| 353 | 男女計８０～８４歳人口 | 9(10) | ||
| 354 | 男女計８０歳人口 | 9(10) | ||
| 355 | 男女計８１歳人口 | 9(10) | ||
| 356 | 男女計８２歳人口 | 9(10) | ||
| 357 | 男女計８３歳人口 | 9(10) | ||
| 358 | 男女計８４歳人口 | 9(10) | ||
| 359 | 男女計８５～８９歳人口 | 9(10) | ||
| 360 | 男女計８５歳人口 | 9(10) | ||
| 361 | 男女計８６歳人口 | 9(10) | ||
| 362 | 男女計８７歳人口 | 9(10) | ||
| 363 | 男女計８８歳人口 | 9(10) | ||
| 364 | 男女計８９歳人口 | 9(10) | ||
| 365 | 男女計９０～９４歳人口 | 9(10) | ||
| 366 |
男 女 計 ・ 推 計 各 歳 別 人 口 |
男女計９０歳人口 | 9(10) | No.６「総人口」の各歳別人口を推計 |
| 367 | 男女計９１歳人口 | 9(10) | ||
| 368 | 男女計９２歳人口 | 9(10) | ||
| 369 | 男女計９３歳人口 | 9(10) | ||
| 370 | 男女計９４歳人口 | 9(10) | ||
| 371 | 男女計９５～９９歳人口 | 9(10) | ||
| 372 | 男女計９５歳人口 | 9(10) | ||
| 373 | 男女計９６歳人口 | 9(10) | ||
| 374 | 男女計９７歳人口 | 9(10) | ||
| 375 | 男女計９８歳人口 | 9(10) | ||
| 376 | 男女計９９歳人口 | 9(10) | ||
| 377 | 男女計１００歳以上人口 | 9(10) | ||
各項目の概略説明
１．住所コード
市区町村コード（ＪＩＳ５桁）をご用意しております。当協会の住所マスター「全国町・字ファイル（１１桁）」をご利用のお客様は、全国町・字ファイルの１１桁をセットしたものをご提供致します（住所コードの中に一部英字が入る場合がございます）。但し、全国町・字ファイルに存在しない独自コードが一部含まれています。
２．区分１
区分＝ブランクは、都道府県の総数レコード
区分＝０は、市区郡町村のレコード
区分＝１は、大字・町・丁目のレコード
区分＝２は、当協会の住所マスターに存在しないレコード
「基地」「寮」等で集計されていて、住所コード（大字・町・丁目）別に分割できないものがあります。この場合、住所コードの大字・町コードに独自コードをセットし、カナ地名・漢字地名にその名称が入っています。
〈収録例〉
岐阜県 安八郡 神戸町 寮
京都府 福知山市 準世帯
沖縄県 沖縄市 基地
沖縄県 中頭郡 北中城村 軍施設内
３．区分２
区分＝ブランクは、「住民基本台帳人口要覧」の年齢階級別人口の値を収録しています。
区分＝１は、町丁別国勢調査の年齢別構成比を参考とした結果
区分＝２は、市区町村別「住民基本台帳人口要覧」の年齢別構成比を参考とした結果
４．人口・世帯数データ
町丁目レベルの住所に対応した男子人口、女子人口、総人口及び世帯数が収録されています。さらに、町丁目レベルの住所に対応した各歳別男女人口も収録されています。
５．内容現在
毎年４月１日現在の地名に対する総計ですが、一部内容が異なるものがあります。
内容現在の西暦は、年４桁・月２桁・日２桁で入っています。
和暦は、年２桁で入っています。
元号は１桁で、「１」は平成です。
６．地名
カナ地名・漢字地名が入っています。
2019年推計各歳別人口付き全国人口統計マスター件数表（1）
| JISｺｰﾄﾞ | 都道府県名 | 区分１：SP | 区分１：０ | 区分１：１ | 区分１：２ | 合計 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 | 北海道 | 1 | 195 | 23,028 | 1 | 23,225 |
| 02 | 青森県 | 1 | 48 | 2,989 | 0 | 3,038 |
| 03 | 岩手県 | 1 | 43 | 2,121 | 0 | 2,165 |
| 04 | 宮城県 | 1 | 50 | 4,729 | 0 | 4,780 |
| 05 | 秋田県 | 1 | 31 | 1,959 | 0 | 1,991 |
| 06 | 山形県 | 1 | 43 | 2,518 | 0 | 2,562 |
| 07 | 福島県 | 1 | 72 | 3,969 | 0 | 4,042 |
| 08 | 茨城県 | 1 | 51 | 3,739 | 0 | 3,791 |
| 09 | 栃木県 | 1 | 30 | 2,341 | 0 | 2,372 |
| 10 | 群馬県 | 1 | 42 | 1,687 | 0 | 1,730 |
| 11 | 埼玉県 | 1 | 81 | 5,327 | 0 | 5,409 |
| 12 | 千葉県 | 1 | 66 | 5,660 | 0 | 5,727 |
| 13 | 東京都 | 1 | 67 | 5,365 | 0 | 5,433 |
| 14 | 神奈川県 | 1 | 67 | 4,894 | 0 | 4,962 |
| 15 | 新潟県 | 1 | 47 | 6,861 | 0 | 6,909 |
| 16 | 富山県 | 1 | 17 | 3,182 | 0 | 3,200 |
| 17 | 石川県 | 1 | 24 | 3,024 | 0 | 3,049 |
| 18 | 福井県 | 1 | 24 | 2,691 | 0 | 2,716 |
| 19 | 山梨県 | 1 | 32 | 1,145 | 0 | 1,178 |
| 20 | 長野県 | 1 | 91 | 2,065 | 0 | 2,157 |
| 21 | 岐阜県 | 1 | 51 | 6,412 | 1 | 6,465 |
| 22 | 静岡県 | 1 | 50 | 3,583 | 0 | 3,634 |
| 23 | 愛知県 | 1 | 77 | 14,238 | 0 | 14,316 |
| 24 | 三重県 | 1 | 36 | 2,985 | 0 | 3,022 |
| 25 | 滋賀県 | 1 | 22 | 2,428 | 0 | 2,451 |
| 26 | 京都府 | 1 | 43 | 7,658 | 1 | 7,703 |
| 27 | 大阪府 | 1 | 79 | 8,556 | 0 | 8,636 |
| 28 | 兵庫県 | 1 | 58 | 8,725 | 0 | 8,784 |
| 29 | 奈良県 | 1 | 46 | 2,516 | 0 | 2,563 |
| 30 | 和歌山県 | 1 | 36 | 1,900 | 0 | 1,937 |
| 31 | 鳥取県 | 1 | 24 | 1,629 | 0 | 1,654 |
| 32 | 島根県 | 1 | 24 | 1,259 | 0 | 1,284 |
| 33 | 岡山県 | 1 | 41 | 2,604 | 0 | 2,646 |
| 34 | 広島県 | 1 | 36 | 3,638 | 0 | 3,675 |
| 35 | 山口県 | 1 | 23 | 2,446 | 0 | 2,470 |
| 36 | 徳島県 | 1 | 32 | 1,318 | 1 | 1,352 |
| 37 | 香川県 | 1 | 22 | 863 | 0 | 886 |
| 38 | 愛媛県 | 1 | 27 | 2,387 | 0 | 2,415 |
| 39 | 高知県 | 1 | 40 | 1,836 | 0 | 1,877 |
| 40 | 福岡県 | 1 | 85 | 6,150 | 0 | 6,236 |
| 41 | 佐賀県 | 1 | 26 | 968 | 0 | 995 |
| 42 | 長崎県 | 1 | 25 | 2,039 | 0 | 2,065 |
| 43 | 熊本県 | 1 | 59 | 2,444 | 0 | 2,504 |
| 44 | 大分県 | 1 | 21 | 2,059 | 0 | 2,081 |
| 45 | 宮崎県 | 1 | 32 | 1,307 | 0 | 1,340 |
| 46 | 鹿児島県 | 1 | 51 | 1,629 | 0 | 1,681 |
| 47 | 沖縄県 | 1 | 46 | 1,196 | 4 | 1,247 |
| 総合計 | 47 | 2,233 | 184,067 | 8 | 186,355 |
区分１：ＳＰ＝都道府県の総数レコード
区分１：０＝市区郡町村のレコード
区分１：１＝大字・町・丁目のレコード
区分１：２＝当協会の住所マスターに存在しないレコード
区分１：０＝市区郡町村のレコード
区分１：１＝大字・町・丁目のレコード
区分１：２＝当協会の住所マスターに存在しないレコード
2019年推計各歳別人口付き全国人口統計マスター件数表（2）
| JISｺｰﾄﾞ | 都道府県名 | 区分２：ＳＰ | 区分２：１ | 区分２：２ | 合計 |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | 北海道 | 196 | 22,524 | 507 | 23,227 |
| 02 | 青森県 | 49 | 2,911 | 61 | 3,021 |
| 03 | 岩手県 | 44 | 2,046 | 64 | 2,154 |
| 04 | 宮城県 | 51 | 4,496 | 240 | 4,787 |
| 05 | 秋田県 | 32 | 1,904 | 47 | 1,983 |
| 06 | 山形県 | 44 | 2,466 | 49 | 2,559 |
| 07 | 福島県 | 73 | 3,674 | 275 | 4,022 |
| 08 | 茨城県 | 52 | 3,686 | 31 | 3,769 |
| 09 | 栃木県 | 31 | 2,324 | 15 | 2,370 |
| 10 | 群馬県 | 43 | 1,683 | 4 | 1,730 |
| 11 | 埼玉県 | 82 | 5,282 | 32 | 5,396 |
| 12 | 千葉県 | 67 | 5,514 | 91 | 5,672 |
| 13 | 東京都 | 68 | 5,316 | 26 | 5,410 |
| 14 | 神奈川県 | 68 | 4,787 | 55 | 4,910 |
| 15 | 新潟県 | 48 | 6,719 | 126 | 6,893 |
| 16 | 富山県 | 18 | 3,105 | 78 | 3,201 |
| 17 | 石川県 | 25 | 2,980 | 32 | 3,037 |
| 18 | 福井県 | 25 | 2,669 | 25 | 2,719 |
| 19 | 山梨県 | 33 | 1,127 | 9 | 1,169 |
| 20 | 長野県 | 92 | 2,043 | 21 | 2,156 |
| 21 | 岐阜県 | 52 | 6,370 | 49 | 6,471 |
| 22 | 静岡県 | 51 | 3,543 | 28 | 3,622 |
| 23 | 愛知県 | 78 | 13,970 | 210 | 14,258 |
| 24 | 三重県 | 37 | 2,949 | 29 | 3,015 |
| 25 | 滋賀県 | 23 | 2,402 | 18 | 2,443 |
| 26 | 京都府 | 44 | 7,538 | 115 | 7,697 |
| 27 | 大阪府 | 80 | 8,440 | 89 | 8,609 |
| 28 | 兵庫県 | 59 | 8,651 | 69 | 8,779 |
| 29 | 奈良県 | 47 | 2,502 | 16 | 2,565 |
| 30 | 和歌山県 | 37 | 1,890 | 14 | 1,941 |
| 31 | 鳥取県 | 25 | 1,612 | 17 | 1,654 |
| 32 | 島根県 | 25 | 1,250 | 3 | 1,278 |
| 33 | 岡山県 | 42 | 2,592 | 10 | 2,644 |
| 34 | 広島県 | 37 | 3,591 | 49 | 3,677 |
| 35 | 山口県 | 24 | 2,410 | 11 | 2,445 |
| 36 | 徳島県 | 33 | 1,293 | 29 | 1,355 |
| 37 | 香川県 | 23 | 855 | 7 | 885 |
| 38 | 愛媛県 | 28 | 2,362 | 28 | 2,418 |
| 39 | 高知県 | 41 | 1,821 | 17 | 1,879 |
| 40 | 福岡県 | 86 | 5,924 | 153 | 6,163 |
| 41 | 佐賀県 | 27 | 964 | 4 | 995 |
| 42 | 長崎県 | 26 | 2,028 | 9 | 2,063 |
| 43 | 熊本県 | 60 | 2,430 | 12 | 2,502 |
| 44 | 大分県 | 22 | 1,960 | 14 | 1,996 |
| 45 | 宮崎県 | 33 | 1,293 | 8 | 1,334 |
| 46 | 鹿児島県 | 52 | 1,606 | 13 | 1,671 |
| 47 | 沖縄県 | 47 | 1,192 | 13 | 1,252 |
| 総合計 | 2,280 | 180,694 | 2,822 | 185,796 |
区分２：ＳＰ＝「住民基本台帳人口要覧」の年齢階級別人口の値を収録
区分２：１＝町丁別国勢調査の年齢別構成比を参考とした結果
区分２：２＝市区町村別「住民基本台帳人口要覧」の年齢別構成比を参考とした結果
サンプルデータ（2019年千代田区）：(TXT形式/納品データ形式） （Excel形式）
区分２：１＝町丁別国勢調査の年齢別構成比を参考とした結果
区分２：２＝市区町村別「住民基本台帳人口要覧」の年齢別構成比を参考とした結果
サンプルデータ（2019年千代田区）：(TXT形式/納品データ形式） （Excel形式）
ご提供媒体（収録媒体）
| ＣＤ−Ｒ | ６５０Mbyte（圧縮なし） |
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| 形式 | 固定長カンマ区切り形式（改行マーク付き） |
| 使用コード | 漢字地名はシフトJIS、漢字地名以外はＡＳＣＩＩ |
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